Krok 1 – Zmapujte svůj současný AI stack a identifikujte ruční přechody. Otevřete Elys Automate a vytvořte nový scénář. Prvním krokem je trigger: může to být příchozí e-mail, nový řádek v Elys Data, nebo manuální spuštění přes webhook. Zapište si všechna místa, kde dnes ručně kopírujete výstup z jednoho AI nástroje do druhého – typicky najdete 3 až 5 takových bodů za jeden pracovní den.

Krok 2 – Sestavte AI routing logiku v Elys Automate. Přidejte modul HTTP Request a napojte ho na OpenAI API (ChatGPT) pro prvotní klasifikaci vstupního textu: chcete vědět, zda jde o analytický dotaz, kreativní úlohu, nebo výzkumný požadavek. Na základě odpovědi nastavte podmíněné větvení – pokud jde o analýzu smlouvy nebo dlouhý dokument, workflow automaticky přepošle požadavek na Anthropic API (Claude), u kreativního copywritingu použije GPT-4o a u dotazů vyžadujících aktuální data zavolá Perplexity API. Celé nastavení větvení vám v Elys Automate zabere asi 45 minut.

Krok 3 – Uzavřete smyčku automatickým uložením výstupů. Výsledky z jednotlivých modelů nechte Elys Automate agregovat do jednoho finálního výstupu a automaticky ho uložte do Elys Notes pro dokumentaci, přidejte záznam do Elys Data pro audit trail a případně odešlete notifikaci přes Elys Chat příslušnému kolegovi. Takhle sestavený workflow nahradí 6 hodin týdenního manuálního přepínání a kopírování a celý proces proběhne bez jediného kliknutí navíc.

Krok 4 – Přidejte fallback a monitoring. V Elys Automate nastavte error handler pro případ, že jedno z API vrátí chybu nebo překročí rate limit: workflow automaticky přepne na záložní model nebo vás upozorní přes Elys Chat. Doporučujeme také přidat jednoduchý log do Elys Data, kde sledujete, kolik tokenů každý model spotřeboval – pomůže vám optimalizovat náklady a odhalit, jestli některý krok zbytečně volá drahý model tam, kde by stačil levnější.

Největší chyba je posílat každý požadavek vždy nejdražšímu modelu jen proto, že je "nejlepší". V praxi GPT-4o mini nebo Claude Haiku zvládnou 70 % rutinních úloh – klasifikaci, shrnutí kratších textů, formátování výstupů – za desetinu ceny. Nastavte v Elys Automate podmínku: pokud vstupní text má méně než 500 slov a nejde o analýzu smlouvy ani kódu, automaticky použijte levnější model. Ušetříte klidně 60 % nákladů na API volání bez znatelného poklesu kvality. 💡 Druhá častá chyba je zapomenout na správu kontextu mezi kroky workflow. Každý AI model dostává v API volání pouze to, co mu explicitně pošlete – nemá přístup k předchozím krokům, pokud mu je nepředáte jako součást promptu. V Elys Automate proto vždy mapujte výstup předchozího modelu jako proměnnou a vkládejte ho do systémového promptu dalšího volání. Bez tohoto kroku dostanete izolované odpovědi místo koherentního výsledku, a celý smysl orchestrace se vytratí.

Třetí gotcha, na kterou narazí každý IT manažer: rate limity API se u různých providerů liší a při souběžném spouštění více instancí workflow se na ně narazí rychle. Řešení je jednoduché – v Elys Automate nastavte throttling na úrovni modulu HTTP Request a přidejte exponential backoff pro retry logiku. Dvě hodiny investované do tohoto nastavení vám ušetří noční incidenty, kdy workflow tiše selhal a nikdo si toho nevšiml.

Pokud chcete AI orchestraci nastavit rychle a bez rizika, že strávíte týdny laděním API integrací, kontaktujte tým Elys – pomůžeme vám navrhnout a implementovat celý pipeline na míru vašim nástrojům a procesům. Nebo si nejdřív ověřte, jaká varianta Elys Automate odpovídá velikosti vašeho projektu, přes naši online kalkulačku. Dobře postavená orchestrace se vrátí zpět nejpozději do druhého týdne provozu.