Krok 1 – Definujte segmenty a připravte vstupní data. Otevřete Elys Mail a podívejte se na historická data: kteří odběratelé klikají na produktové nabídky, kteří čtou vzdělávací obsah a kteří reagují na slevy? Ideálně pracujte se třemi segmenty (zákazníci, zájemci, studení leady) – víc segmentů na začátek nepotřebujete. Poznamenejte si klíčové charakteristiky každé skupiny, protože to bude základ promptu pro AI.

Krok 2 – Napište hlavní draft s Claude a vytvořte varianty s ChatGPT. V Claude zadejte: „Napiš newsletter na téma [X] pro B2B SaaS zákazníky, kteří už náš produkt používají – tón expertní, délka 200 slov, důraz na nové funkce." Jakmile máte první draft, přepněte do ChatGPT a použijte ho pro variantu pro studené leady: „Přepiš tento newsletter pro lidi, kteří nás ještě neznají – tón přívětivý, důraz na problém, který řešíme, přidej jeden konkrétní příklad." Tímto způsobem získáte za 30 minut tři plnohodnotné texty místo jednoho. 🚀 Krok 3 – Vytvořte vizuály s Canva AI nebo Midjourney. Každý segment dostane i jiný vizuální styl: zákazníci ocení produktové screenshoty (Canva AI je vygeneruje ze šablony za pár minut), zatímco pro studené leady fungují lépe emocionální ilustrace z Midjourney s promptem „friendly professional illustration, newsletter header, warm tones." Celý vizuální balíček máte hotový za dalších 20 minut.

Krok 4 – Nahrajte vše do Elys Mail a spusťte A/B test. V Elys Mail nahrajte jednotlivé varianty textu i vizuálů, přiřaďte je k příslušným segmentům a nastavte automatický A/B test předmětových řádků – doporučujeme testovat vždy dvě verze na 20 % databáze a vítěze rozeslat zbytku. Celé nastavení zabere asi 25 minut a výsledky v dashboardu Elys Mail uvidíte už do 4 hodin od rozeslání.

Chyba č. 1: příliš obecný prompt vede k příliš obecnému textu. Marketéři často zadají Claude nebo ChatGPT jen „napiš newsletter o našem produktu" a pak jsou zklamaní výsledkem – text sice gramaticky funguje, ale postrádá konkrétnost a firemní hlas. Řešení je jednoduché: do každého promptu přidejte kontext (kdo je čtenář, co ho bolí, jaký je tón vaší značky) a přiložte ukázku svého předchozího newsletteru jako referenci. S takto připraveným zadáním se kvalita textů z AI radikálně zlepší.

Chyba č. 2: segmentace pouze podle demografiky, ne podle chování. Rozdělovat databázi jen na „muži 25–40" nebo „Praha vs. zbytek" je v roce 2026 zbytečné zjednodušení. Behaviorální segmentace podle toho, co lidé klikají a co nakupují, přináší mnohem relevantnější obsah. Elys Mail uchovává historii interakcí, takže si segmenty jednoduše nastavte podle aktivity za posledních 90 dní – aktivní čtenáři, občasní čtenáři a neaktivní kontakty. Každá skupina potřebuje jiný call-to-action i jiný tón. 🎯 Chyba č. 3: zapomenutý předmět a preheader jako afterthought. Sebelepší personalizovaný obsah nepomůže, pokud newsletter nikdo neotevře. Předmět a preheader jsou první věc, kterou čtenář vidí, a přitom se jim věnuje nejméně pozornosti. Nechte ChatGPT vygenerovat deset variant předmětu pro každý segment a vyberte dvě nejlepší pro A/B test v Elys Mail – celý proces zabere 10 minut a obvykle zvýší open rate o 15–30 %.

Personalizace newsletterů s AI není raketová věda, ale správné nastavení segmentů, propojení nástrojů a první šablony promptů vám ušetří hodiny pokusů a omylů. Tým Elys vám pomůže nastavit celý workflow od segmentace v Elys Mail přes AI copywriting až po automatické A/B testování – stačí nás kontaktovat tým Elys nebo si rovnou spočítat investici přes online kalkulačku. První výsledky uvidíte už po první rozeslání.